Il termine business intelligence è stato coniato per dare importanza ai processi decisionali data-driven attraverso strumenti self-service e, più recentemente, è stata anche inventata una nuova professione: l’analytics engineer. Adesso è giunta l’ora di prestare attenzione alla categoria delle deep analytics.
Per i data analyst, infatti, l’esecuzione di dashboard è un dispendio di tempo, sottratto a questioni più importanti sui business critici. Nello scenario della business intelligence, questo è uno spreco di risorse sia per gli individui che per il business. Il deep analytics risponde a queste esigenze.
Questa guida, redatta da Network Digital 360, spiega cosa sono le deep analytics e cosa significano per la business intelligence. Leggendola, avrete maggiori informazioni in merito a questi temi:
- cosa sono le deep analytics e a cosa servono
- un esempio concreto di deep analytics
- cosa significa, in pratica, deep data
- come si struttura un deep workflow
- il ruolo delle deep analytics per la business intelligence
