Il time to market dello sviluppo sta diventando un processo chiave del business. Nel ciclo di vita del software (Software Lifecycle Management), i Software Code Analyzer (SCA) consentono di automatizzare e di velocizzare a vari livelli la diagnostica in fase di codifica, test, gestione delle patch, inclusi gli aggiornamenti.
Anticipare l’uso di uno SCA nel SLM, dunque, consente di snellire i processi, abbattere i costi di debugging e ottenere software più sicuri, funzionali, utilizzabili, disponibili, efficienti, manutenibili e portabili.
In questo documento, realizzato da ICT4Executive in collaborazione con Julia, tutto quel che c’è da sapere sugli SCA e su come funzionano, attraverso un format infografico che aiuta a velocizzare la lettura, il tutto completato da una survey sul software di qualità in Italia. Leggendolo, potrete capire:
- quali sono i nuovi trend della programmazione in termini funzionali, tecnici e operativi rispetto all’evoluzione della domanda
- cosa sono gli strumenti di analisi del software e perché sono fondamentali al time to market della programmazione
- quali sono le differenze tra gli SCA statici e gli SCA semantici
- dove vanno usati gli SCA rispetto alla value chain del software
- come calcolare il ROI degli SCA
- qual è il livello dello sviluppo in Italia, quali gli approcci e quali i feed back rispetto al tema del software di qualità
È statisticamente dimostrato che gli SCA non solo aumentano l’efficienza del processo di programmazione e la gratificazione degli utilizzatori ma, riducendo quasi a zero gli errori su cui gli hacker partono per costruire le loro minacce, contribuiscono anche a garantire l’invulnerabilità del software e quindi la reputazione dell’azienda che rilascia la soluzione.
<a data-cke-saved-href=”https://ict4.wufoo.com/forms/m19ez0dr0mtrmoc/” href=”https://ict4.wufoo.com/forms/m19ez0dr0mtrmoc/”>Fill out my Wufoo form!</a>
